Modelamiento de Relaciones entre Parámetros Fisicoquímicos y Microbiológicos en Aguas de la Bahía Interior del Lago Titicaca-Puno (Perú) mediante Árboles de Predicción

La cuantificación de parámetros fisicoquímicos y microbiológicos es fundamental para definir la calidad del agua, pero el entendimiento las relaciones comportamiento estos parámetros, contribuyen a estado trófico ambiental los ecosistemas acuáticos. En este contexto, objetivo estudio fue determinar entre agua bahía interior lago Titicaca en ciudad Puno-Perú, aplicando técnica árboles predicción aprendizaje automático. muestra estuvo constituida por 17 calidad, que fueron medidos mensualmente durante enero 2013 abril 2019, obteniéndose un total 76 datos cada parámetro. Para elaboración su posterior interpretación, se utilizó paquete estadístico R. Se evidenció preponderantes Titicaca, son temperatura, oxígeno disuelto, potencial hidrógeno, conductividad eléctrica, sólidos suspendidos totales, clorofila-a, demanda bioquímica oxígeno, química transparencia, partir cuales aplicó comprobó eficiencia modelos dichos realizar estimaciones, teniendo cuenta características lugar donde utilice.